大模型本地部署必读:参数量、精度、量化、显存需求全解析 在本地部署大语言模型(LLM)的过程中,我们常会遇到「到底要多少显存」「参数数量和模型大小的关系」「量化会带来什么影响」这些问题。 本文就来系统、简单地讲清楚: ✅ 什么是模型参数量 ✅ 浮点精度(FP)意味着什么 ✅ 量化(Q)的原理和效果