Anaconda安装以及常用命令
安装部署
创建包下载目录以及软件安装目录
mkdir /root/sunty/pkg && mkdir /root/sunty/soft && cd /root/sunty/pkg下载conda安装脚本,自选版本可访问:https://repo.anaconda.com/archive/
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh安装conda
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh按照下图所示安装conda


刷新环境验证conda版本
bash && conda --version常用命令
Conda管理
查看conda版本
conda --version查看conda的环境配置
conda config --show配置conda镜像,此处设置为清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
conda config --set show_channel_urls yes更新conda
conda update conda更新Anaconda整体
conda update Anaconda查询某个命令的帮助
conda create --help环境管理
创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8创建虚拟环境的同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8查看有哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --envs激活虚拟环境
conda activate env_name退出虚拟环境
conda activate
conda deactivate删除虚拟环境
#将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除
conda remove --name env_name --all
#只删除虚拟环境中的某个或者某些包
conda remove --name env_name package_name导出环境
#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml包管理
查询包的安装情况
conda list查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包
conda search package_name查询是否有安装某个包
conda list pkgname
conda list pkgname*在当前虚拟环境中安装一个包
conda install package_name安装某个特定版本的包
conda install numpy=0.20.3将某个包更新到它的最新版本
conda update numpy安装包的时候可以指定从哪个channel进行安装,比如说,以下命令表示不是从缺省通道,而是从conda_forge安装某个包
conda install pkg_name -c conda_forgeconda卸载包
#将依赖于这个包的所有其它包也同时卸载
conda uninstall package_name
#不删除依赖
conda uninstall package_name --force清理anaconda缓存
#删除没有用的包 --packages
conda clean -p
#删除tar打包 --tarballs
conda clean -t
#删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda clean -y -allPython管理
变更到指定版本
conda install python=3.5将python版本更新到最新版本
conda update python